中新网广东新闻7月2日电 (记者 郭军)微众媒体学院系列活动2日北京举行。本期活动以“大模型时代AI前沿与金融应用”为主题，邀请澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅，微众银行首席人工智能官杨强，微众银行人工智能首席科学家范力欣等多位行业专家学者通过线上线下的方式与来自各地的媒体人分享趋势洞察，探讨AI技术前沿与金融落地实践。

　　近年来，伴随大模型技术的飞速发展，全球人工智能技术发展和应用迭代速度都得到了极大提升，大模型技术也被认为是通用人工智能技术的核心引擎。

　　工信部发布的数据显示，截至2023年6月，我国人工智能核心产业规模已经达到5000亿元，人工智能企业数量超过4400家。

　　李京梅表示，近年来人工智能逐步演进，从只能做单个任务的专用模型的AI1.0时代，到一个通用模型做广泛任务的AI2.0时代，最终走向通用人工智能(AGI)。人工智能也从感知智能走向认知智能，再到生成智能及决策智能。她指出，随着各个领域的产业升级对人工智能的需求不断增强，大模型产业未来的渗透率还将进一步增加。

　　微众银行首席人工智能官杨强表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。他进一步指出，AI Agent(人工智能业务助理)是大模型面向应用端发展的下一阶段。

　　谈及联邦大模型与前沿探索时，微众银行人工智能首席科学家范力欣提出，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了创新路径。(完)