中新网广东新闻8月4日电 (记者 郭军)记者4日从广州市政务服务和数据管理局了解到，广州政务云已迈入集约化3.0阶段，以数智融合赋能数据驱动转型，深化人工智能落地应用，推动人工智能深度嵌入政务云运营管理全链条、全流程，充分激活数据价值，推动形成全域协同、多元联动的“智能涌现”新格局。

　　目前这朵“云”已承载市本级行政事业单位一千余个政务应用，成为这座超大城市运行的数字脊梁。

　　在人工智能的加持下，广州建立完善全市统一的云资源“闲收忙扩”动态调配机制，实时研判各委办局业务脉搏，对各业务系统进行精准画像，以数智化实现云资源精准调控，推动使用效能跃升。

　　支撑这一精准调度的，是“隐患识别、故障推测、效能评分、增量预测”四大场景算法模型。它们共同构成智能化的决策内核：既能从历史数据中识别隐患征兆，在故障发生前主动预警并辅助干预，将平均故障定位时间缩短近30%；又能依托算法模型精准预判各业务线的资源需求，让闲收不盲目、忙扩有章法。

　　广州政务云在运营中构建了全市一体化智能监测体系，覆盖72类关键指标，将逾万台主机、数千套硬件设备、十余个机房及所有专线链路运行状态，全部转化为可度量数据项。该体系已累计监测145万数据项，沉淀形成超2亿条高质量、体系化运行数据。这不仅是云平台稳定运行的“体检报告”，更是驱动其持续进化的“数据燃料”。

　　依托这套体系，政务云实现从“肉眼观察”到“数据感知”跨越。72项指标的实时监测广度，确保城市运行数字基座全景可视；超2亿条数据的深度沉淀，则为智能管理模型提供海量训练样本。通过机器学习对模型持续训练，云平台能够提前识别硬件亚健康状态、预判流量洪峰，将运维模式从“事后救火”转向“事前预防”。(完)