中新网广东新闻8月27日电 (记者 蔡敏婕)“传统的模型可以识别车辆、行人、道路和交通信号，但要真正完成复杂的物理世界决策，仅仅‘看见’还远远不够，车辆需要知道过去、现在、未来可能发生什么。”小鹏集团通用智能中心负责人刘先明27日在广州表示，物理AI真正的难题，是理解世界，并在充满限制的真实世界里行动。

　　当天，小鹏集团举办以“TIME时间”为主题的物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日活动，记者从会上获悉，小鹏第二代VLA大模型迎来升级，此次模型升级的核心，是让AI开始真正理解时间：从过去对物理世界的静态3D空间理解，进一步走向动态4D时空理解。

　　“以前模型看到的更多是当下的信息，第二代VLA全新引入Infini-VLA长时序架构，记得前30秒的世界，驾驶判断开始拥有更长的上下文，更多有效信息进入模型。”刘先明说。

　　小鹏通用人形机器人IRON搭载3颗图灵AI芯片，依托行业领先的算力基础，小鹏物理世界基座模型已实现端侧部署，无需远程遥操作即可自主完成复杂工作任务，同时保障推理低时延与数据安全。

　　在持续提升模型性能的同时，小鹏正推进第二代VLA的全球化部署。近期，小鹏在德国完成了第二代VLA的本地化验收测试。这套基于中国数据训练的模型，在德国城市道路的实际体验与国内高度接近。小鹏目标于明年上半年率先在欧洲获得监管许可，并陆续向海外用户交付第二代VLA。(完)