近日，广州新华学院董事会董事、中山大学政治与公共事务管理学院博士研究生刘婉莉作为第一作者完成的学术论文《Generative AI Usage by Individuals During the 2024 U.S. Presidential Election: Symmetrical and Asymmetrical Analysis》，在国际知名SCI/SSCI期刊《Social Science Computer Review》正式发表。

　　摘要

　　本研究聚焦于 2024 年美国总统大选，旨在探讨 GenAI 的系统感知特征(可及性、整合性)与信息质量感知(完整性、准确性、中立性)对其使用行为的影响。研究采用两波问卷调查，共获得 364 名美国受访者的数据。结果显示，公众对 GenAI 持积极态度；其中，感知准确性与中立性显著促进了 GenAI 的使用。此外，通过模糊集定性比较分析(fsQCA)，本研究识别了多种不同的系统感知与信息质量感知组合路径，均可有效提升使用水平，质性分析的结果亦佐证了这一结论。

　　学术贡献与价值

　　研究贡献集中在以下两个方面：

　　一是本研究率先实证探讨个体在选举信息检索中对 GenAI 的使用，凸显 GenAI 在选举期间的重要性。

　　二是为补充SEM的对称性分析，本研究进一步采用模糊集定性比较分析(fsQCA)(Ragin，2008a；2008b)，识别能够产生高水平 GenAI 使用行为的多种配置路径。该互补方法揭示了不同系统与信息质量维度交互影响 GenAI 使用的复杂机制，并为治理 GenAI 生成的(错误)信息提供实践启示。

　　刘婉莉此项重要成果在顶级期刊《Social Science Computer Review》的发表，是广州新华学院在社会科学与人工智能交叉研究领域的一项新突破，充分展现了学校在该新兴跨学科领域的学术实力与研究水平。

　　期刊简介

　　《Social Science Computer Review》由国际知名出版机构SAGE发行，是社会科学与计算技术交叉领域的权威期刊，专注于计算技术在社会科学中的应用及信息技术对社会各层面的深层影响。期刊涵盖主题包括：人工智能相关的社会科学研究、计算社会科学、计算机模拟与经济建模、计算机辅助调查研究、定性分析技术、信息技术与社会影响(如数字化治理、公共管理等)、地理信息系统(GIS)与数字化研究工具等，适合政治学、社会学、经济学、心理学、公共管理、新闻传播、信息系统及方法论等多个学科领域的学者阅读参考。

　　文图来源：广州新华学院