中新网广东新闻4月20日电 (记者 王坚)AgenticROS近日在深圳发布。发布会分享了以AI技术突破冷链效率瓶颈等实践成果，引发行业广泛关注。

　　当前，冷链行业复杂业务场景衍生的效率瓶颈日益凸显。传统冷链运营存在复杂场景适配不足、调度决策“黑盒化”等痛点，成为制约企业高质量发展的“隐形冰山”。

　　会上发布的AgenticROS智能体技术，通过主动感知与预测、自主决策与执行、持续学习与进化，实现实时捕捉路况、订单、天气波动并提前调度，来应对突发状况，从运营数据中迭代优化实现自我升级，推动冷链车辆调度从自动化规划迈向全链路智能。

　　发布会现场，华鼎冷链科技介绍，此前已自研了智能调度体系，通过自动化规划将人工排线时间从数小时缩短至分钟级，依托基础路径优化算法减少无效里程，实现车辆位置、订单状态、配送进度全流程可视化，为智能化升级筑牢基础。

　　但实践中发现，传统算法单纯追求里程最短，生成路线与实际路况、司机作业习惯存在落差，“数学模型最优解”和“业务实际可行性”之间的矛盾，成为效率突破的瓶颈之一。

　　为破解此矛盾，华鼎冷链科技经过多维度的评估，选择与逗号科技深度协同——后者在算法底座、AI一体化协同、全栈落地能力上的优势，与华鼎下一阶段运营模式高度契合。

　　双方秉持“试点—优化—推广”的三步走战略，在上海、西安两个基地开展POC实测，覆盖1269个餐饮门店、处理超1895笔共配订单，通过全链路数据验证，全面检验系统高并发处理与长周期稳定运行能力。(完)