中新网广东新闻5月16日电 (记者 蔡敏婕)南方医科大学南方医院健康管理中心16日推出医院级AI智能总检大模型。该模型依托近百万份体检数据的深度训练，单份报告生成时间从20分钟缩短至5分钟，处理效率提升4倍。未来将拓展至慢病管理、健康风险评估等领域，开发定制化解决方案，满足不同人群需求。

　　传统体检报告总检长期面临效率低、质量参差不齐、基层资源不足等难题。人工智能可同时处理海量数据，快速抓取异常指标、关联历史健康数据，自动生成结构化报告框架。

　　南方医科大学南方医院健康管理中心主任刘莉表示，通过自主研发的智能总检大模型，依托百万级体检数据与权威医学知识库，结合大语言模型与多模态技术，实现全流程智能化升级。单份报告生成时间从20分钟缩短至5分钟；诊断准确率达副主任医师以上水平，降低漏诊率和误诊率，提升报告质量与同质化水平。

　　AI在体检报告中的应用需建立数据质量、模型性能、临床效果等评估标准。工信部中国电子技术标准化研究院广州数字经济研究中心主任王珺伟指出，标准化是大模型规模化应用的基础，需产业链上下游(数据、算法、算力、临床)共同参与标准制定，为行业快速发展注入动力。

　　他鼓励更多医疗机构、科技企业投身医疗AI研发，通过技术创新与标准共建，提升我国在医疗大模型领域的竞争力。

　　刘莉称，将建立完善的数据安全管理制度，通过加密技术、合规审计与员工培训，确保训练数据不含个人敏感信息，符合医疗数据安全规范。同时计划向基层医疗机构推广该款模型，计划2026年前覆盖全国1000家基层医疗机构，缓解医疗资源分布不均问题，推动分级诊疗落地。(完)