中新网广东新闻11月12日电 (记者 蔡敏婕)在医疗科技飞速发展的当下，AI与医学的融合正不断催生新的变革。在病理图像分析基因突变这一领域，近年来备受关注，大模型技术的出现提升了图像分析准确率。

　　“肺癌患者从确诊基因突变结果到用上靶向药，此前需要等待1至2周的基因检测结果，DeepGEM病理大模型可在几分钟内给出结果。”广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤综合病区主任梁文华表示。

　　DeepGEM是腾讯生命科学实验室、广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、金域医学共同研发的病理大模型，1分钟即可预测多种常见肺癌驱动基因突变，精准度达78%至99%。

　　“我们可以用AI的‘眼睛’，让机器学会看出人眼看不出的微小差异。”腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华说：“模型的准确率在多中心数据中达到90%左右，不仅能判断病人是否存在基因突变，还能画出突变在肿瘤中的空间分布图。”

　　“但AI并不是去替代医生，而是帮助医生看得更清楚、决策更精准。”梁文华表示，“比如DeepGEM能告诉我们哪些区域突变概率高，就像在肿瘤上标注了‘危险坐标’，医生能据此选择更合理的靶向治疗方案。”

　　AI落地应用让基层医院也能“用得上”。“AI赋能让我们把检测流程从‘实验室’前移到‘显微镜’。”金域医学副总裁李映华表示，目前该系统正在金域医学的新一代数智病理系统部署中，将为全国多家医院提供远程智能辅助分析服务，基层地区没有基因检测平台的医院，也能借助AI得到初筛结果。

　　未来，金域将与腾讯、广医等合作，将DeepGEM功能从6个癌症基因突变预测扩展到12-16个治疗意义的基因组，再拓展到其他癌种，为临床诊断提供更强辅助，推动医疗、医检更便捷、更普惠。(完)