中新网广东新闻10月11日电 (记者 蔡敏婕)广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心、金域医学和腾讯11日对外宣布，三方将依托AI大模型DeepGEM，共同开发病理基因多模态大模型，为更多癌种患者提供准确、及时且普惠的基因突变预测新技术。

　　人工智能大模型“DeepGEM”实现了利用常规组织病理图像来预测肺癌基因突变。该项目的多中心数据集验证结果显示，DeepGEM大模型能够提供准确、及时且经济的基因突变及其空间分布的预测，在多种常见肺癌驱动基因突变的预测1分钟即可完成，精准度达78%至99%。

　　据悉，DeepGEM大模型由广州医科大学附属第一医院及广州呼吸健康研究院、腾讯共同开发而成，相关成果已发表于国际顶尖期刊《柳叶刀·肿瘤》，实现了从“看图识癌”到“读片知基因”的突破。

　　对于DeepGEM大模型的开发，腾讯生命科学实验室首席科学家姚建华表示，研究团队在人工智能技术的应用上展现了多项核心技术创新，如应用多示例学习，采用无需人工标注肿瘤区域的“端到端”先进架构，比传统依赖肿瘤分割的两阶段方法更能捕捉全局信息，从而提升了预测的准确性。

　　广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤综合病区主任梁文华表示，AI技术变革了传统的诊断流程，对于病情紧急的患者，可以提供及时的指引；对于没有条件进行昂贵二代高通量测序NGS基因检测的基层患者，也可以通过“AI初筛+特定基因位点确认”的方式获得经济可及的基因诊断路径，检测成本有望下降数倍。

　　广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心主任何建行表示，未来，基于AI的智能化医学将成为常态，产学研多方合作有助于推动医疗AI科研成果加速转化落地。(完)